Human Activity Recognition in der Kommissionierung – Charakterisierung des Kommissionierprozesses als Ausgangsbasis für die Methodenentwicklung

Authors

  • Sascha Feldhorst Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund
  • Sandra Aniol Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund
  • Michael ten Hompel Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_feldhorst_de_201610_01

Keywords:

Aktivitätserkennung, Kommissionierung, HAR (Human Activity Recognition), Feldstudien, Datensätze

Abstract

While human activity recognition (HAR) has been successfully deployed to different application sce-narios in terms of every day or sport activities, it is rather new in the field of industrial order picking which is an important process in the field of logistics. Consequently, there are currently no dedicated datasets nor activity taxonomies available to build HAR solutions upon. To overcome this and to allow for the development of specialized HAR-approaches for order picking scenarios, the following contribution presents results of comprehensive field studies carried out in real world systems. During this studies measurements of inertial sensors as well as con-text information were gathered and the process was recorded on video for a later analysis.

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Published

2016-10-31

How to Cite

Feldhorst, S., Aniol, S., & ten Hompel, M. (2016). Human Activity Recognition in der Kommissionierung – Charakterisierung des Kommissionierprozesses als Ausgangsbasis für die Methodenentwicklung. Logistics Journal: Proceedings, (12). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_feldhorst_de_201610_01