Hinderniserkennung für mobile Arbeitsmaschinen durch Fusion von Radar- und Videodaten

Authors

  • Gregory Föll Lehrstuhl für Maschinenelemente und Technische Logistik, Fakultät für Maschinenbau, Helmut-Schmidt-Universität, Universit����t der Bundeswehr, Hamburg
  • Rainer Bruns Lehrstuhl für Maschinenelemente und Technische Logistik, Fakultät für Maschinenbau, Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr, Hamburg

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_foell_de_201610_01

Keywords:

Daten, Intralogistik, Radar, Hinderniserkennung, Datenfusion, Wasserscheidentransformation, Kamera

Abstract

This article introduces an automatic obstacle detection method based on radar and mono-camera fusion. The obstacle detection is carried out by segmenting the traversable ground plane in the camera image. The segmentation is based on the so-called watershed transformation. The coordinates of obstacles detected by the radar sensor, are transformed to image coordinates and used by the watershed transformation as background markers.

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Published

2016-10-31

How to Cite

Föll, G., & Bruns, R. (2016). Hinderniserkennung für mobile Arbeitsmaschinen durch Fusion von Radar- und Videodaten. Logistics Journal: Proceedings, (12). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_foell_de_201610_01