AI-Powered platform for the selection, implementation, and evaluation of intralogistics systems - requirements and concept

Authors

  • Nils Hoppe BIBA - Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH
  • Moritz Quandt
  • Lennart Rolfs
  • Michael Freitag

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_hoppe_de_202610_01

Keywords:

Technologiemanagement, KI, Sensoren, Anforderungen, Konzept

Abstract

Kontinuierlicher Wettbewerbsdruck zwingt Unternehmen, ihre Produktions- und Logistikprozesse zu optimieren. Sensorbasierte Ansätze unterstützen zunehmend bei der Problemidentifikation, doch die Dateninterpretation und die Auswahl konkreter technischer Lösungen zur Unterstützung erfordern weiterhin Expertenwissen. Die Datenbasis stellt dabei eine zentrale Herausforderung dar. Der Beitrag adressiert diese Lücke mit dem Konzept eines Entscheidungsassistenzsystems zur Technologieauswahl.
Die Anforderungen an ein solches System werden mittels einer Markt- und einer Stakeholderanalyse erhoben, die die Stärken und Schwächen bestehender Plattformen sowie die Bedürfnissen potenzieller Anwender berücksichtigen. Daraus wird ein Konzept für das Entscheidungssystem abgeleitet, das Optimierungspotenziale auf Grundlage sensorisch erfasster Bewegungsdaten identifiziert. Unter Berücksichtigung technischer und prozessualer Anforderungen werden aus einem Katalog passende Maßnahmen bzw. Technologien anhand individuell gewichteter Kriterien vorgeschlagen. Nach der Umsetzung im Unternehmen ermöglicht ein Vorher-Nachher-Vergleich die Validierung der gewählten Lösung.

Published

2026-10-26

How to Cite

Hoppe, N., Quandt, M., Rolfs, L., & Freitag, M. (2026). AI-Powered platform for the selection, implementation, and evaluation of intralogistics systems - requirements and concept. Logistics Journal: Proceedings, (22). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_hoppe_de_202610_01