Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik

Authors

  • Markus Kohl Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik, Fakultät für Maschinenwesen, Technische Universität München
  • Benjamin Malik MAN Truck & Bus SE, München
  • Jens Lopitzsch MAN Truck & Bus SE, München
  • Johannes Fottner Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik, Fakultät für Maschinenwesen, Technische Universität München

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01

Keywords:

Auswahl und Priorisierung, Industrie 4.0, Logistik, Potenzialanalyse, intra-logsitics, logistics, use cases

Abstract

Digitalization and automation in logistics promise great potential for companies. However, the introduction of Industry 4.0-use cases often poses significant obstacles, such as unclear economic advantages or how to handle the complexity of the topic. This prevents companies from making use of these potential benefits and thereby threatening their competitiveness. In this paper, a selection and prioritization model is developed and validated to minimize the business risks associated with Industry 4.0-projects.

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Published

2019-12-20

How to Cite

Kohl, M., Malik, B., Lopitzsch, J., & Fottner, J. (2019). Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik. Logistics Journal: Proceedings, (15). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01