Camera-assisted Pick-by-feel

Autor/innen

  • Réné Grzeszick Arbeitsgruppe Mustererkennung in eingebetteten Systemen, Fakultät Informatik, TU Dortmund
  • Sascha Feldhorst Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Fakultät Maschinenbau, TU Dortmund
  • Christian Mosblech prismat Gesellschaft für Softwaresysteme und Unternehmensberatung mbH
  • Gernot A. Fink Arbeitsgruppe Mustererkennung in eingebetteten Systemen, Fakultät Informatik, TU Dortmund
  • Michael ten Hompel Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Fakultät Maschinenbau, TU Dortmund

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_grzeszick_en_201610_01

Schlagworte:

Intralogistics, Intralogistik, Kommissionieren, Kommissionierung, Deep Learning, Bild Klassifikation, Bild Retrieval, Aktivitätserkennung

Abstract

In diesem Beitrag wird ein neuartiges System zur Unterstützung des manuellen Kommissionierprozesses vorgestellt. Im Gegensatz zu existierenden Systemen wird taktiles Feedback genutzt um den Einfluss auf die audio-visuellen Sinne zu reduzieren. Eine vom Kommissionierer getragene Smartwatch und eine kostengünstige Kamera werden kombiniert mit Methoden der Aktivitätserkennung und der visuellen Objekterkennung, die den Kommissionierprozess überwachen. Zuerst wird mit Hilfe der Aktivitätserkennung bestimmt ob ein Gut vom Kommissionierer gegriffen wird. Im Folgenden werden eine Barcode-Erkennung und eine visuelle Objektklassifikation durch ein tiefes Faltungsnetz genutzt um zu erkennen ob das korrekte Gut gegriffen wurde. Neben der konzeptionellen Ausarbeitung werden Umsetzungsdetails erläutert und abschließend wird eine Auswertung unter realistischen Bedingungen sowie auf einem öffentlich verfügbaren Datensatz vorgestellt.

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Veröffentlicht

31.10.2016

Zitationsvorschlag

Grzeszick, R., Feldhorst, S., Mosblech, C., Fink, G. A., & ten Hompel, M. (2016). Camera-assisted Pick-by-feel. Logistics Journal: Proceedings, (12). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_grzeszick_en_201610_01