Maturity Model for Applying Process Mining in Supply Chains: Literature Overview and Practical Implications
DOI:
https://doi.org/10.2195/lj_Proc_jacobi_en_202012_01Schlagworte:
Cross-Organization, Eingeschwungene Systeme, Ereignisprotokoll, Event Log, Inter-Organization, Organisationsübergreifend, Steady-state Systems, Supply Chain Analytics, Transient Systems, Transiente SystemeAbstract
Logistik- und Produktionssysteme sind mit einem äußerst volatilen Geschäftsumfeld konfrontiert, eine Situation, die die gängigen Ansätze der Supply Chain Analytics zunehmend an ihre Grenzen stoßen lässt. Process Mining ist eine neue Technik, um Einblicke in die Geschäftsprozesse zu gewinnen, während sie ausgeführt werden. Die Anwendung von Process Mining im organisationsübergreifenden Kontext ist jedoch noch nicht abschließend erforscht. In einem Literaturüberblick werden 34 Veröffentlichungen über die Anwendung von Process Mining im Supply Chain Management vorgestellt und nach einem dreistufigen Reifegradmodell klassifiziert. Die Mehrzahl der Publikationen (28 Veröffentlichungen) sind auf die Erstellung organisationsübergreifender Prozessmodelle konzentriert, 5 Veröffentlichungen stellen Modelle zur Warnung vor Abweichungen und zur Empfehlung von Entscheidungshilfen vor und eine Veröffentlichung beschreibt die automatische Anpassung des Systemverhaltens. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse wird geschlussfolgert, dass die Nutzung von Process Mining in den kommenden Jahren ein entscheidender Wettbewerbsvorteil im Supply Chain Management sein wird. Dies gilt nicht nur für die Gestaltung und das Management von stationären Lieferketten, sondern auch für die schnelle Anpassung neuer Lösungen in transienten Systemen.Downloads
Veröffentlicht
03.12.2020
Zitationsvorschlag
Jacobi, C., Meier, M., Herborn, L., & Furmans, K. (2020). Maturity Model for Applying Process Mining in Supply Chains: Literature Overview and Practical Implications. Logistics Journal: Proceedings, (16). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_jacobi_en_202012_01
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