Fleet Sizing of Dynamically Routed In-plant Milk-run Vehicles Based on a Genetic Algorithm

Abstract

Innerbetriebliche Routenzugsysteme (RZS) ermöglichen eine effiziente Materialversorgung von Montagelinien in kleinen Losgrößen. Eine Herausforderung für RZS sind Bedarfsschwankungen und kurzfristige Änderungen in Fahrplänen. Das Ziel von dynamischen Steuerungsstrategien ist die Erhöhung der Flexibilität und Effizienz von RZS in volatilen Umgebungen. Dieser Beitrag stellt einen anwendungsorientierten Ansatz zur Bestimmung der Flottengröße eines RZS mit dynamischen Routen basierend auf einem genetischen Algorithmus vor. Der Ansatz wird anhand einer Fallstudie eines Nutzfahrzeugherstellers evaluiert und diskutiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz eine effektive analytische Dimensionierung von RZS mit dynamischen Routen ermöglicht. Die Fallstudie legt zudem nahe, dass der Einsatz von dynamischen Routen zu einer Reduzierung der benötigten Anzahl an Fahrzeugen führen kann.