Reproduzierbarkeit empirischer Erhebungen von Messdaten unter Anwendung statistischer Implikationen

Autor/innen

  • Meike Braun Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL); Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • Jochen Kramer Forschungszentrum Informatik (FZI); Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS)
  • Kai Furmans Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL); Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_braun_de_201605_01

Schlagworte:

Energiebedarf, Evaluation, Leistung, Regalbediengerät, Statistik

Abstract

Die Wahrung der Reproduzierbarkeit empirisch erhobener Messdaten fordert eine konsequente Anwendung einer einheitlichen und standardisierten Methode. Am IFL des KIT wurde deshalb eine Prozessbeschreibung entworfen, die speziell für die Messung von Fördermitteln der Intralogistik angewandt werden kann. Neben der Vorbereitung und Durchführung der Messungen müssen die erhobenen Daten anschließend statistisch ausgewertet und interpretiert werden. Die Methode wird in diesem Beitrag vorgestellt und am Beispiel von Leistungs- und Energiemessungen angewandt.

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Veröffentlicht

27.05.2016

Zitationsvorschlag

Braun, M., Kramer, J., & Furmans, K. (2016). Reproduzierbarkeit empirischer Erhebungen von Messdaten unter Anwendung statistischer Implikationen. Logistics Journal: Proceedings, (11.2). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_braun_de_201605_01