Decentralized, self-organized rough planning of intralogistics systems with a multi-agent system

Autor/innen

  • Ramin Yousefifar Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT), Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik, Universität Stuttgart
  • Karl-Heinz Wehking Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT), Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik, Universität Stuttgart
  • Theresa Beyer Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart
  • Nasser Jazdi Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart
  • Peter Göhner Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_yousefifar_de_201411_01

Schlagworte:

Materialflussplanung, Materialflusss, Materialflusssystem, Agentensystem

Abstract

In diesem Beitrag wird eine dezentral aufgebaute und auf Selbstorganisation basierende Methodik zur Grobplanung von Intralogistiksystemen thematisiert. Diese Methodik sieht eine Kombination des Wissenschaftsgebiets der Agentensysteme aus der Informatik mit der Materialflussplanung vor. Dieser Artikel leistet somit einen Beitrag für die Entwicklung eines intelligenten, rechnergestützten Assistenzsystems zur Planung intralogistischer Systeme.

Downloads

Veröffentlicht

05.12.2014

Zitationsvorschlag

Yousefifar, R., Wehking, K.-H., Beyer, T., Jazdi, N., & Göhner, P. (2014). Decentralized, self-organized rough planning of intralogistics systems with a multi-agent system. Logistics Journal: Proceedings, (10). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_yousefifar_de_201411_01

Ausgabe

Nr. 10 (2014): Logistics Journal: Proceedings

Rubrik

Artikel

Lizenz

Copyright (c) 2011 Ramin Yousefifar, Karl-Heinz Wehking, Theresa Beyer, Nasser Jazdi, Peter Göhner