Integration von gekürzten Verteilungen der exponentialen Familie mit Simulationsmodellen in Logistik und Supply Chain Management

Abstract

Gekürzte Verteilungen der exponentialen Familie haben großen Einfluss auf die Simulationsmodelle. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die gekürzte Weibull-Verteilung. Die Verkürzung der Verteilung wird durch die Maximum-Likelihood-Estimation-Methode oder eine Kombination mit Erwartungswert und Varianz erreicht. Danach werden die Anpassungstests (z. B. Chi-Quadrat-Test und Kolmogorov-Smirnov-Test) durchgeführt, um die falschen Hypothesen zu beseitigen. Weiterhin wird die gekürzte Weibull-Verteilung in einem Lieferungs-Konsolidation-Modell integriert, um den Einfluss von gekürzten und originalen Verteilungen zu vergleichen