Feature fusion algorithm based on modular scalable integrated sensor behavior recognition

Abstract

Basierend auf dem Verhaltenserkennungsmodell des Convolutional Neural Network haben wir ein modulares skalierbares integriertes (MSI) Sensorsystem zusammen mit einem Signal-Feature-Fusion-Algorithmus entwickelt. Das integrierte Sensorsystem kann hochqualitative Signale erhalten, ohne in den Körper des Objekts eingebettet werden zu müssen, und weist eine gute modulare Skalierbarkeit und Aktualität auf. Der Feature-Fusion-Algorithmus verbessert die Erkennungsgenauigkeit sowie die Robustheit des Modells.