Generating Highly Constrained Warehouse Layouts Using Answer Set Programming

Autor/innen

  • Pascal Kaiser Chair of Materials Handling and Warehousing, Faculty of Mechanical Engineering, TU Dortmund University
  • Andre Thevapalan Chair of Logic in Computer Science, Information Engineering Department of Computer Science, TU Dortmund University
  • Christopher Reining Chair of Materials Handling and Warehousing, Faculty of Mechanical Engineering, TU Dortmund University
  • Gabriele Kern-Isberner Chair of Logic in Computer Science, Information Engineering Department of Computer Science, TU Dortmund University
  • Michael ten Hompel Chair of Materials Handling and Warehousing, Faculty of Mechanical Engineering, TU Dortmund University

DOI:

https://doi.org/10.2195/lj_Proc_kaiser_en_202112_01

Schlagworte:

Antwortmengenprogrammierung, Kommissionierlager, Layoutplanung, Logische Programmierung, answer set programming, layout planning, logic programming, picking, warehousing

Abstract

Die Erzeugung gültiger Lösungen für stark eingeschränkte Lagerlayouts ist eine Herausforderung für Layoutplaner. Diese Experten generieren zulässige Layouts bisher analytisch basierend auf ihrer Erfahrung und ihrem Wissen. Der vorliegende Artikel stellt einen KI-basierten Ansatz vor, um zulässige Layouts automatisch mithilfe der Antwortmengenprogrammierung zu erzeugen. Das vorgestellte Framework ist in der Lage, alle zulässigen Lösungen zu generieren, um eine gewisse Anzahl an Regalen innerhalb des Layouts zu positionieren. Dadurch werden die Layoutplaner bei der Lösung stark eingeschränkter Probleme unterstützt.

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Veröffentlicht

13.12.2021

Zitationsvorschlag

Kaiser, P., Thevapalan, A., Reining, C., Kern-Isberner, G., & ten Hompel, M. (2021). Generating Highly Constrained Warehouse Layouts Using Answer Set Programming. Logistics Journal: Proceedings, (17). https://doi.org/10.2195/lj_Proc_kaiser_en_202112_01